利用ESP32/ESP8266与OpenAI的ChatGPT实现对话的原理与步骤详解

步骤一：硬件准备

1. 选择微控制器： 根据项目的要求和预算选择合适的微控制器。ESP32和ESP8266都是常用的选择，它们具有低成本、易用性和丰富的功能。
2. 连接必要的组件： 将微控制器通过USB转串口连接到计算机，以便进行编程和调试。根据项目需求，添加外围组件，如LED指示灯、按钮和显示屏，以实现更丰富的用户交互体验。

步骤二：软件准备

1. 安装开发环境： 下载并安装Arduino IDE或PlatformIO等集成开发环境，用于编写、编译和上传代码到微控制器。
2. 获取OpenAI API访问权限： 前往OpenAI的网站，注册并申请API访问权限。获取API密钥后，在程序中保存并使用它来访问ChatGPT API。

获取openai key的地址为：https://platform.openai.com/api-keys

点击进去创建一个key，并复制到下面的代码中替换apiKey。

步骤三：编程实现

1. 设置Wi-Fi连接： 在程序中配置Wi-Fi连接，使用SSID和密码连接到可用的网络。这样微控制器才能够连接到互联网。

#include <WiFi.h>

const char* ssid = "YourWiFiSSID";
const char* password = "YourWiFiPassword";

void setupWiFi() {
  WiFi.begin(ssid, password);
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(1000);
    Serial.println("Connecting to WiFi...");
  }
  Serial.println("Connected to WiFi");
}

2. 发送请求到OpenAI API：当用户输入文本时，使用HTTP客户端库或WebSocket库将文本发送到OpenAI的ChatGPT API。在请求中包括API密钥以及要生成响应的文本。

#include <HTTPClient.h>

String sendRequest(String text) {
  HTTPClient http;

  String url = "https://api.openai.com/v1/completions";
  String apiKey = "YourOpenAIAPIToken";

  http.begin(url);
  http.addHeader("Content-Type", "application/json");
  http.addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

 String jsonPayload = "{"model":"text-davinci-003","prompt":"" + inputText + "","max_tokens":512}";
  int httpResponseCode = http.POST(jsonPayload);

  String response = "";

  if (httpResponseCode > 0) {
    response = http.getString();
  }

  http.end();
  
  return response;
}

3. 处理OpenAI的响应：接收到OpenAI API的响应后，解析JSON格式的响应并提取生成的文本。确保处理异常情况，如网络连接错误或API返回错误信息。

#include <ArduinoJson.h>

String processResponse(String jsonResponse) {
  StaticJsonDocument<512> doc;
  deserializeJson(doc, jsonResponse);

  String generatedText = doc["choices"][0]["text"].as<String>();

  return generatedText;
}

完整的代码如下：

请确保替换代码中的以下内容：

• YourWiFiSSID 和 YourWiFiPassword：你的Wi-Fi网络的SSID和密码。
• YourOpenAIAPIToken：你从OpenAI网站获取的API密钥。

步骤四：用户交互

1. 接收用户输入： 监听串口输入、按钮按下或传感器触发等事件，以接收用户的输入文本。
2. 发送请求并展示响应： 将用户输入文本发送到OpenAI API，并将生成的响应展示给用户。可以使用串口输出、OLED显示屏或其他输出设备展示响应。

步骤五：调试与优化

1. 调试程序： 在微控制器上运行程序，并通过串口监视器或调试器检查程序运行情况。确保程序能够正确连接到Wi-Fi网络并与OpenAI API通信。
2. 优化性能： 优化代码以提高系统的响应速度和稳定性。可以使用异步编程、错误处理和缓存机制等技术来优化系统性能。

结论

通过以上步骤，你可以利用ESP32或ESP8266微控制器与OpenAI的ChatGPT进行对话。该方法基于微控制器连接到互联网，通过发送请求和处理响应实现与ChatGPT的交互。这种简单而灵活的方法可以应用于各种项目，为用户带来更智能、更便捷的体验。